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在人工智能的语境中 agent 翻译成什么最合适？ 已有的翻译是智能体（最多见）和智能代理（次多见）。 以及智能主体（相对少见）。 我自己也用智能体偏多，但是在一些涉及到决策论时候 …
agent到底是个什么鬼？ 前几年，agent在各种论文中频频出现，单从定义上看，感觉与构件并没有多大区别。 agent是不是仅仅是人工智能中炒作的一个概念，以忽悠为主，并没有什么… 显示 …
当 Agent 运行超过 10-20 轮，上下文窗口就会变得又臭又长，模型很容易“迷路”，开始重复犯错。 而“微智能体”模式把复杂任务拆解，每个 Agent 只负责一个小的、专注的环节，上下文始终保 …
各领域黄牛就是Agent，MCP是将这些Agent与它们的结构化工具（例如抢票脚本）连接起来的协议。 而A2A是用户或者黄牛总代Agent与黄牛Agent合作的协议，例如“我要一张周某某演唱会的 …
AI Agent不是冷冰冰的机器，它正朝着更理解你意图、更主动预见需求、更安全可靠、更深度融入工作流的方向飞速进化。 想象一下，未来每个普通人都能拥有一个24小时在线、能力超群、 …
Agent 的发展本质是 模型能力迭代 的体现：从依赖外部工具到内化自主能力。 2025 年的关键趋势是 Less Structure, More Intelligence ——减少人工框架，释放模型原生智能。 开发者应聚焦 …
大家都在说2025年回事Agent大年，我也相信，按照LLM目前的发展水平，一方面AGI遥遥无期，另一方面LLM的成本又在下降，AI应用的发展就会成为下一个热点，毕竟， 行业总会找到自 …
如果说上面的案例还只是零敲碎打，那么像Dify这样的头部AI Agent市场支持用户通过 MCP协议快速连接Zapier等外部服务，实现AI Agent与7000+应用工具的高效交互，则更印证了MCP与AI …
现在Agent爆火，有哪些Benchmark可以真实反应一个Agent的实际能力？以下BenchMark都有哪些区别？还有哪些…
大模型（Large Language Models, LLMs）和智能体（Agent）虽然在某些应用场景中有交集，但它们的概念、功能和技术实现上有显著的区别。我从以下几个方面来给大家做一个对比，相信你 …
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